La mediana
estadística es el número central de un grupo de números ordenados por tamaño. Si la cantidad de términos es par, la mediana es el promedio de los dos números centrales:
Para averiguar la mediana de un grupo de números:
Ordena los números según su tamaño
Si la cantidad de términos es impar, la mediana es el valor central.
Si la cantidad de términos es par, suma los dos términos del medio y divide por 2.

Moda
La moda estadística es el valor que más se repite en un grupo de números.
Para averiguar la moda en un grupo de números:
• Ordena los números según su tamaño.
• Determina la cantidad de veces de cada valor numérico.
• El valor numérico que más se repite es la moda.
• Puede haber más de una moda cuando dos o más números se repiten la misma cantidad de veces y además este es el máximo número de veces del conjunto.
• No hay moda si ningún número se repite más de una vez.
Ejemplo: La moda de 2, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 8, 9, 12 es 5.

mediana
es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra. La mediana coincide con el percentil 50, con el segundo cuartil y con el quinto decil.

Varianza
Es el resultado de la división de la sumatoria de las distancias existentes entre cada dato y su media aritmética elevadas al cuadrado, y el número total de datos.
Distinguimos dos símbolos para identificar la varianza: S2 para datos muestrales, y σ2 para datos poblacionales. Note que la fórmula para la varianza muestral presenta en su denominador al tamaño de la muestra menos uno, tendencia adoptada por los estadísticos para denotar una varianza más conservadora.
Al igual que ocurre con la desviación media, podemos definir las fórmulas para datos agrupados en tablas tipo A y tipo B. Para las tablas tipo A tenemos:
Una advertencia en el uso de esta medida, es que al elevar las distancias al cuadrado, automáticamente se elevan las unidades. Por ejemplo, si unidad trabajada en los datos es centímetros, la varianza da como resultados centímetros al cuadrado.
Ejemplo:
Varianza para datos no agrupados
La siguiente muestra representa las edades de 25 personas sometidas a un análisis de preferencias para un estudio de mercado.

25 19 21 35 44
20 27 32 38 33
18 30 19 29 33
26 24 28 39 31
31 18 17 30 27
Determinar la varianza.
SOLUCIÓN
PASO 1: Calcular la media aritmética.
PASO 2: Calcular la varianza
En este punto, la varianza es identificada por S2.
La varianza equivale a 51,8567. Por elevar las unidades al cuadrado, carece de un significado contextual dentro del análisis descriptivo del caso.

La desviación típica
La desviación típica es la raíz cuadrada (positiva) de la varianza, es el parámetro de dispersión más utilizado.
La calculamos:
Utilizando habitualmente la segunda fórmula, llamada "reducida" de más fácil manejo.
Si sumamos una constante a todos los valores de la distribución la desviación típica no varía.
Si multiplicamos todos los valores por la misma cantidad la desviación típica queda multiplicada por esa cantidad.